折叠预测上的突破性贡献，为团队赢得了诺贝尔奖。现在，OpenAI 也正式下场，而且一来就瞄准了最令人兴奋的领域之一：抗衰老！

　　OpenAI 悄悄憋了个㊣大招，开发了一款专门用来设计蛋白质的 AI 模型，而且据他们自己说，这个模型设计的“长寿蛋白”效果惊人，直接把人类科学家甩开几十条㊣街！

　　这次 OpenAI 的突破性成果，源于与一家名为 Retro Biosciences 的公司的合作。这家公司来头可不小，专注于长寿研究，致力于将人类的正常寿命延长 10 年！而这家公司的背后，正是 OpenAI 的掌门人——山姆·奥特曼 (Sam Altman)！据报道，奥特曼个人向 Retro 豪掷 ✅1.8 亿美元，可见他对这个领域的重视程度

　　Retro 的研究核心，是一种叫做“山中因子” (Yamanaka factors) 的神奇蛋白质。简单来说，将这些蛋白质加入到人类皮肤细胞中，就能让这些细胞 “返老还童”，变成年轻的干细胞，而干细胞可以分化成身体里的任何其他类型的细胞！

　　这项技术被称为细胞“重编程”，被认为是实现动物器官再生，甚至让人类永葆青春的关键！AI 介㊣入，效率提升 50 倍！“长寿密码”指日可待？

　　然而，细胞“重编程”的效率一直是个老大难问题。整个过程需要数周时间，而且在实验室环境下，只有不到 1% 的细胞能够成功 “逆生长”。

　　这正是 OpenAI 的 AI 模型大显身手的地方！他们开发了一个名为GPT-4b micro的模型，专门用来优化山中因子的结构，提高它们的效率。结果令人震惊：经过 AI 优化后的两个山中因子，其效率至少提高了 50 倍以上！

　　“我们立刻将这个模型应用于实✅验室，并得到了真实世界的结果，”Retr㊣o 的首席执行官兴奋地表示度普利尤单抗说明书，“AI 提出的设计方案非常出色，在很多情况下都明显优于原始的山中因子。”

　　也就是说，以前需要耗费大量时✅间精力、成功率极低的实验，现在有了 A㊣I 的加持，效率直接✅起飞！这无疑为长寿研究打开了一扇全新的大门！

　　值得一提的是，GPT-4b micro 与 AlphaFold 的工作原理不同。山中因子本身结构比较松✅散，因此 OpenAI 采用了更适合处理这类蛋白质的大型语言模型技术。

　　有趣的是，与 OpenAI 的那些巨无霸模型相比，GPT-4b micro 算是很小的，它只接受了特定生物数据的训练。这说明了什么？即使是相对较小的、专门针对特定任务训练的语言模型，也能在科学研究中发挥巨大作用！

　　而我们都知道，在科学发现领域取得✅突破，被认为是通往 AGI（通用人工智能）道路上的重要里程碑。OpenAI 此次的成果，无疑是一个积极的信号

　　当然，与所有㊣ AI 模型一样，GPT-4b micro 的内部运作机制仍然像一个“黑盒子”。我们尚不完全清楚它是如何做出这些惊人的预㊣测的。正如 Retro 的 CEO 所说，“就像 AlphaGo 击败人类围棋高手一样，我们需要时间去理解它的‘思考’过程。”